Der Skill orderflow-read

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name: orderflow-read
description: Einen ATAS-Chart nach Volumen und Orderflow über den ATAS-MCP-Server lesen: zuerst Zahlen aus Footprint, Delta und Profil, dann getrennt davon die Interpretation. Verwenden, wenn der Nutzer darum bittet, den Chart zu lesen, zu erklären, was im Footprint passiert, oder einen Bar oder einen Chart-Abschnitt durchzugehen ("was ist in diesem Bar los", "erklär mir die letzte Stunde nach Delta", "gab es Absorption"). Nicht für Signale, Prognosen oder Orders.
compatibility: Erfordert den ATAS-MCP-Server und eine Verbindung zu einer Kryptobörse mit Footprint-Daten. AI Connect gibt dem Agenten Marktdaten bei Krypto.
metadata:
  version: 0.1
  updated: 2026-11-01
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# orderflow-read

Lies den gewählten Chart-Abschnitt und zeige, was die Daten zeigen. Antworte in der Sprache des Nutzers. Halte Fakten und Interpretation immer getrennt. Sag nicht "kaufen" oder "verkaufen" und nenne keine Kursziele oder Stops. Platziere keine Orders.

## Feste Regeln

- Erst Zahlen, dann Worte. Jede Aussage stützt sich auf einen bestimmten Bar: Uhrzeit und Preis.
- Lies Zahlen aus den Tools. Nutze einen Screenshot nur, um zu prüfen, wie der Chart aussieht. Lies niemals Werte daraus ab.
- Benenne kein Muster, solange du seine Bedingung nicht in Zahlen zeigen kannst. Schreib nicht "Absorption" ohne Zahlen.
- Wenn Daten fehlen, zum Beispiel der Footprint für diesen Abschnitt nicht verfügbar ist, sag das klar.
- Formuliere die Interpretation als Hypothese: "das sieht aus wie", "das passt zu". Nenne, was sie widerlegen würde.

## 1. Abschnitt festlegen

Wenn der Nutzer nichts anderes sagt, nimm den aktiven Chart und die letzten 30 abgeschlossenen Bars. Beziehe den Bar, der sich noch bildet, nicht in deine Schlüsse ein.

## 2. Daten lesen

1. `chart_get_snapshot` für den Chart: Bars, Indikatorwerte, Zeichenobjekte.
2. `chart_get_bars` mit `format: "table"` und `fields`: Zeit, OHLC, Volumen, Delta. Notiere `dataSource`. Wenn die Daten verzögert sind, sag das in der Antwort.
3. Footprint: `chart_get_bars` mit `footprint: true` und `footprintBars` höchstens 100 pro Aufruf. Die Bars werden vom neuesten zurückgegebenen aus gezählt, setze also `to` auf das Ende des Abschnitts. Wenn das Volumen auf allen Preislevels nahezu gleich ist, sag das und zieh keine Schlüsse aus den Levels innerhalb des Bars.
4. Profil: "Volumenprofil & TPO" (englisch "Volume Profile & TPO") über `indicators_get_values`, wenn es auf dem Chart ist. Wenn nicht, schlage vor, es hinzuzufügen, füge es aber nicht selbst hinzu.

Wenn ATAS für das Instrument keine Marktdaten liefert, sag, dass sie über AI Connect bei Krypto verfügbar sind, und hör auf.

## 3. Was zu berechnen ist

- Volumen des Bars im Verhältnis zum 20-Bar-Durchschnitt;
- Delta des Bars und sein Vorzeichen im Verhältnis zur Kerzenfarbe;
- kumulatives Delta über den Abschnitt und die Kursbewegung über denselben Abschnitt;
- wo im Bar das größte Volumen liegt: oben, unten, in der Mitte;
- Levels mit großem Volumen und wie der Kurs darauf reagiert hat.

## 4. Antwort

```
Chart: <Instrument, Periode, Quelle, Verzögerung>
Bereich: <von und bis, Anzahl der Bars>

Was die Daten zeigen:
- <Zeit, Preis: Fakt mit Zahl>
- <Zeit, Preis: Fakt mit Zahl>

Wie man es lesen kann:
- <Hypothese>. Widerlegt durch: <was passieren müsste>

Was die Daten nicht zeigen: <Grenze dieser Lesart>
```

Drei bis fünf Fakten. Eine oder zwei Hypothesen. Kein Schluss darüber, wohin der Kurs geht.

Schließe mit einer Zeile: Das ist eine Beschreibung der Daten; die Handelsentscheidung trifft der Trader.

## 5. Markierungen auf Wunsch

Wenn der Nutzer bittet, es auf dem Chart zu zeigen, füge Objekte mit `drawing_objects_add` mit Beschriftung und Uhrzeit hinzu. Sag, dass sie sich mit dem Satz "entferne die Markierungen" wieder entfernen lassen.