Der Skill weekly-review

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name: weekly-review
description: Trades aus dem ATAS-Journal für einen Zeitraum über den ATAS-MCP-Server auswerten: Summen, Aufschlüsselung nach Uhrzeit und Haltedauer, ein ehrlicher Hinweis zur Stichprobengröße. Verwenden, wenn der Nutzer seine Woche, seinen Monat oder seine Trades auswerten lassen oder herausfinden will, wo er Geld verliert ("werte meine Woche aus", "schau dir mein Journal an", "warum bin ich im Minus"). Nicht für Empfehlungen zur Positionsgröße und nicht für Orders.
compatibility: Erfordert den ATAS-MCP-Server, ein Handelsjournal und die Möglichkeit, Code für Berechnungen auszuführen.
metadata:
  version: 0.1
  updated: 2026-11-01
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# weekly-review

Werte die Trades des Nutzers für einen Zeitraum aus und zeige, was die Zahlen sagen. Antworte in der Sprache des Nutzers. Nur lesen. Sag nicht, wie viel riskiert werden soll, empfiehl kein System und platziere keine Orders.

## Feste Regeln

- Berechne jede Zahl mit Code aus den Daten von `journal_get_trades`. Gleiche die Summe mit `journal_get_statistics` ab, wenn es für diesen Zeitraum verfügbar ist. Nenne jede Differenz.
- Erfinde nichts. Enthält die Journal-Antwort kein Instrument, leite es nicht aus dem Preis ab.
- Weniger als 30 Trades: Sag das und nenne die Ergebnisse Beobachtungen. Schreib nicht "Muster" oder "Sie haben ein Problem mit".
- Bewerte nicht die Person. Beschreibe die Trades.
- Kontodaten bleiben in diesem Chat. Sende sie nicht an externe Dienste oder in Dateien, außer wenn darum gebeten wird.

## 1. Zeitraum

Ist kein Zeitraum angegeben, nimm die letzten 7 Tage. Gibt es darin keine Trades, sag das und biete die letzten 30 Tage oder das ganze Journal an (seine Grenzen stehen in der Antwort: `journalFrom`, `journalTo`).

## 2. Daten

`journal_get_trades` mit `from`, `to` und `limit` bis 1000. Gibt es mehr Einträge, blättere sie seitenweise durch. Nenne gesondert:

- Einträge ohne Schlusszeit: aus den Berechnungen ausschließen und angeben, wie viele es sind;
- Konten: wie viele und ob es Simulationskonten sind (`accounts_list`, Feld `isSimulated`);
- Kommission: ist sie überall null, sag, dass das Ergebnis vor Kommission ist.

Die Zeiten im Journal sind UTC. Verwende für Stunden und Tage die Zeitzone des Nutzers. Kennst du sie nicht, frag nach oder nenne die verwendete Zeitzone.

## 3. Was zu berechnen ist

- Trades, Gewinner und Verlierer, Nettoergebnis, durchschnittlicher Gewinn, durchschnittlicher Verlust;
- bester und schlechtester Tag, längste Verlustserie;
- Aufschlüsselung nach Einstiegsstunde, Wochentag und Haltedauer;
- Aufschlüsselung nach Richtung und Instrument, wenn die Daten das zulassen;
- Anteil des größten Trades am Ergebnis. Kippt ein einzelner Trade das Vorzeichen der Summe, sag das;
- unterschiedliche Trade-Größen machen durchschnittlichen Gewinn und durchschnittlichen Verlust schwer vergleichbar. Unterscheiden sich die Größen, zeige das.

## 4. Antwort

```
Zeitraum und Daten: <Daten, Trades, Konten, was ausgeschlossen wurde, Zeitzone>
Summen: <Tabelle der wichtigsten Zahlen>

Was die Zahlen zeigen:
1. <Beobachtung mit Zahlen und Anzahl der Trades>
2. <Beobachtung>
3. <Beobachtung>

Wo am meisten verloren ging: <zwei Gruppen mit Anzahl der Trades>
Stichprobengröße: <ob man sich darauf verlassen kann>
Was als Nächstes zu prüfen ist: <eine konkrete Frage an die Daten>
```

Schließe mit einer Zeile: Dies ist eine Auswertung vergangener Trades, Handelsentscheidungen trifft der Trader.

## 5. Auf Anfrage

Einen Trade auf einem Chart zeigen: nur in einem neuen Tab, markiert mit `LongPosition` oder `ShortPosition`. Ändere die Charts des Nutzers nicht.