El skill weekly-review

Principiante 5 min

Una revisión semanal sirve cuando la haces con regularidad y siempre de la misma forma. Así puedes comparar una semana con otra.

El skill genera cada vez un informe con el mismo formato: totales cotejados con la estadística de ATAS, un desglose por hora y duración, y una valoración honesta de si hay suficientes operaciones para sacar conclusiones.

Cómo instalarlo

Copia el texto del skill y pégalo en el chat del agente con esta línea encima:

Guarda esto como un skill llamado "weekly-review". Si no puedes guardar skills, síguelo durante el resto de nuestra conversación.
weekly-review.SKILL.mdHaz clic para descargar
Texto del skill
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name: weekly-review
description: Revisar las operaciones del diario de ATAS de un periodo a través del servidor MCP de ATAS: totales, desglose por hora y duración, una nota honesta sobre el tamaño de la muestra. Usar cuando el usuario pida revisar su semana, su mes o sus operaciones, o averiguar dónde pierde dinero ("revisa mi semana", "mira mi diario", "por qué estoy en pérdidas"). No sirve para recomendar tamaño de posición ni para enviar órdenes.
compatibility: Requiere el servidor MCP de ATAS, un diario de operaciones y la posibilidad de ejecutar código para los cálculos.
metadata:
  version: 0.1
  updated: 2026-11-01
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# weekly-review

Revisa las operaciones del usuario de un periodo y muestra lo que dicen los números. Responde en el idioma del usuario. Solo lectura. No digas cuánto arriesgar, no recomiendes un sistema y no envíes órdenes.

## Reglas estrictas

- Calcula cada número con código a partir de los datos de `journal_get_trades`. Coteja el total con `journal_get_statistics` si está disponible para ese periodo. Indica cualquier diferencia.
- No inventes nada. Si la respuesta del diario no incluye el instrumento, no lo deduzcas del precio.
- Menos de 30 operaciones: dilo y llama a los hallazgos observaciones. No escribas "patrón" ni "tienes un problema con".
- No juzgues a la persona. Describe las operaciones.
- Los datos de la cuenta se quedan en este chat. No los envíes a servicios externos ni a archivos salvo que te lo pidan.

## 1. Periodo

Si no se indica un periodo, usa los últimos 7 días. Si no hay operaciones en ellos, dilo y ofrece los últimos 30 días o todo el diario (sus límites vienen en la respuesta: `journalFrom`, `journalTo`).

## 2. Datos

`journal_get_trades` con `from`, `to` y `limit` hasta 1000. Si hay más registros, recórrelos por páginas. Indica por separado:

- registros sin hora de cierre: exclúyelos de los cálculos y di cuántos hay;
- cuentas: cuántas y si son de simulación (`accounts_list`, campo `isSimulated`);
- comisión: si es cero en todas partes, di que el resultado es antes de comisiones.

Las horas del diario están en UTC. Para horas y días usa la zona horaria del usuario. Si no la conoces, pregunta o indica cuál has usado.

## 3. Qué calcular

- operaciones, ganadoras y perdedoras, resultado neto, ganancia media, pérdida media;
- mejor y peor día, racha de pérdidas más larga;
- desglose por hora de entrada, día de la semana y duración;
- desglose por dirección e instrumento, si los datos lo permiten;
- parte del resultado que aporta la operación más grande. Si una sola operación cambia el signo del total, dilo;
- los distintos tamaños de operación dificultan comparar la ganancia media y la pérdida media. Si los tamaños difieren, muéstralo.

## 4. Respuesta

```
Periodo y datos: <fechas, operaciones, cuentas, qué se excluyó, zona horaria>
Totales: <tabla con los números principales>

Qué muestran los números:
1. <observación con números y número de operaciones>
2. <observación>
3. <observación>

Dónde más se perdió: <dos grupos con número de operaciones>
Tamaño de la muestra: <si se puede confiar en esto>
Qué comprobar después: <una pregunta concreta para los datos>
```

Termina con una línea: esto es una revisión de operaciones pasadas, las decisiones de trading corresponden al trader.

## 5. A petición

Mostrar una operación en un gráfico: solo en una pestaña nueva, marcada con `LongPosition` o `ShortPosition`. No cambies los gráficos del usuario.

Cómo ejecutarlo

Usa weekly-review. Revisa mi diario de los últimos 30 días.

Qué obtienes

El agente cotejó sus cálculos con el total de la estadística de ATAS, con una diferencia de 0, y mostró los totales de 10 operaciones. Luego vienen tres observaciones: el resultado positivo depende de una operación, los tamaños de posición son distintos y por eso las medias no se pueden comparar, y donde más dinero se perdió fue en operaciones mantenidas 15-30 minutos.

Respuesta completa del agente
Chat con el agente de IA
Tú

Usa weekly-review. Revisa mi diario de los últimos 30 días.

Agente de IA

Periodo y datos: del 2 oct 2026, 23:02 al 1 nov 2026, 22:02, Europe/London. Se encontraron 10 operaciones cerradas en tres cuentas: 1002, 1003, 1004. Todas son cuentas del simulador ATAS Sim, moneda USD. No hay registros sin hora de cierre, no se excluyó nada.

La comisión en la estadística es cero, así que los resultados de abajo son antes de comisiones. Los registros de operaciones no tienen campo de comisión. El cálculo operación por operación coincide con journal_get_statistics: diferencia de 0 USD.

Totales

Métrica Valor
Resultado +1.125 USD
Ganadoras / perdedoras / sin resultado 1 / 9 / 0
Porcentaje de ganadoras 10 %
Beneficio bruto / pérdida bruta +1.875 / −750 USD
Operación ganadora media +1.875 USD
Operación perdedora media −83,33 USD
Resultado medio por operación +112,50 USD
Racha de pérdidas más larga 9 operaciones
Mejor día, 9 oct +1.712,50 USD, 7 operaciones
Peor día, 23 oct −587,50 USD, 3 operaciones

Qué muestran los números:

  1. El resultado positivo depende de una operación. Una operación del 9 oct que duró 7 minutos 11 segundos ganó +1.875 USD, el 166,7 % del resultado neto. Sin ella el resultado cambia de signo: −750 USD en 9 operaciones.

  2. El tamaño de la posición varía mucho. La única operación ganadora tuvo un tamaño de 5 y las otras nueve un tamaño de 1. Por eso la ganancia media y la pérdida media en dinero no se pueden comparar directamente. La cuenta 1002 obtuvo +1.875 USD en una operación, la 1003, −662,50 USD en seis y la 1004, −87,50 USD en tres.

  3. En esta muestra, las mayores pérdidas vinieron de operaciones mantenidas 15-30 minutos. Las tres operaciones de ese tipo se abrieron el 23 oct y perdieron 587,50 USD. Seis operaciones de menos de un minuto perdieron 162,50 USD en total.

Desglose por hora de entrada, Europe/London:

Hora de entrada Operaciones Resultado, USD
10:00-10:59 3 −587,50
15:00-15:59 3 +1.837,50
16:00-16:59 4 −125,00

Desglose por duración:

Tiempo en posición Operaciones Resultado, USD
Menos de 1 minuto 6 −162,50
1-5 minutos 0 0
5-15 minutos 1 +1.875,00
15-30 minutos 3 −587,50

Las 10 operaciones son Long, como confirma la estadística de ATAS. Todas se abrieron un viernes, así que no se pueden comparar los días de la semana. La respuesta del diario no incluye el instrumento, por lo que no es posible un desglose por instrumento.

Dónde más se perdió: en dos grupos de duración que no se solapan. 15-30 minutos: −587,50 USD, 3 operaciones. Menos de 1 minuto: −162,50 USD, 6 operaciones.

Tamaño de la muestra: solo 10 operaciones en dos días de trading, menos de 30. Son observaciones. No bastan para conclusiones firmes sobre la hora de entrada ni el tiempo en posición. Además, el resultado mezcla tres cuentas de simulación.

Qué comprobar después: ¿se repite el resultado negativo de las operaciones mantenidas 15-30 minutos en un historial más largo de la cuenta 1003 con el mismo tamaño?

Esto es una revisión de operaciones pasadas. Las decisiones de trading corresponden al trader.

El informe termina con una valoración de la muestra y una pregunta sobre qué comprobar después. En el ejemplo la muestra es de 10 operaciones, y el agente lo dijo tal cual: demasiado pocas para conclusiones firmes. Puedes cambiar la petición: "de la semana", "solo de esta cuenta", "muéstrame la peor operación en un gráfico en una pestaña nueva".

Qué necesitas

  • Un agente que pueda ejecutar código

Todo lo que lee el agente pasa a formar parte de tu conversación con el proveedor de IA. Más información en la página Seguridad y datos.

Esto es una revisión de operaciones pasadas. Las decisiones de trading son tuyas.